железной дороге
Пятница, 6 декабря 2024 года
Пыль может влиять на погоду
В прошлом году, 16 октября, Солнце на юге Великобритании превратилось в тусклое красно-оранжевое пятно. Метеорологи довольно быстро выяснили причину необычного феномена, объяснив его выбросами пыли из пустыни Сахара и Пиренейского полуострова, попавшей в циклон от урагана «Офелия».
В новом исследовании представлены результаты анализа пыли, которые могут помочь улучшить прогнозы погоды.
Команда ученых из Рединского и Батского университетов Великобритании наблюдала пылевое облако на нескольких британских метеорологических обсерваториях, где они смогли получить образцы пыли и измерить, как она отклоняет лазерный луч.
«Пыль рассеивает некоторые цвета солнечного света больше других. Покраснение Солнца было вызвано преимущественным рассеянием синего света в оптически густом шлейфе», — говорится в отчете.
Детектор молнии с одного из участков был использован для измерения увеличения электрического заряда облака.
Согласно полученным данным, пылевые частицы могли не только заслонять Солнце, но и влиять на облака, образующиеся в этот день. Падающие электрически заряженные частицы могут накапливать больше молекул воды, которые имеют такую форму, что на одной стороне у них намного больше заряда, чем на другой, и поэтому они склонны притягиваться к другой материи. Действительно, на одном из наблюдательных участков через некоторое время после появления пылевых облаков было зафиксировано нисходящее облако.
Шлейфы пыли обычно содержат электрический заряд из-за столкновений и трения между частицами. Учитывая важную роль подобных аэрозольных частиц в погодных процессах (они могут стать зародышами облаков), их электрический заряд требует особого изучения. Даже на Большом адронном коллайдере проводится эксперимент для измерения того, как различные свойства пылевых частиц, такие как их размер и состав, могут влиять на облака. Хотя электрические свойства пыли наблюдаются уже достаточно давно, ее электрические эффекты до сих пор не учитываются в атмосферных числовых моделях.
Исследование опубликовано в Environmental Research Letters.
Источник: ГИСМЕТЕО