Что такое численная модель прогноза погоды?


Численная модель прогнозирования погоды — это компьютерная программа, построенная на основе физической системы уравнений и составляющая на основе текущих данных метеорологический прогноз. Уравнения являются нелинейными и не имеют точного решения, поэтому для их решения используются численные методы. Эта модель может быть глобальной, покрывающей всю Землю, или локальной, покрывающей отдельный участок планеты.

В основе моделей лежат математические уравнения, описывающие термодинамические процессы в атмосфере и связывающие такие параметры как плотность, скорость, давление и температуру.

Компьютерная модель UKMET (Met Office, Великобритания).

Пространственное разрешение модели 0.56° по широте, 0.83° по долготе, заблаговременность прогноза погоды 144 ч, временной шаг 6 ч. Исходные данные для расчета прогноза собираются к 00 и 12 часов по Всемирному координированному времени (UTC).

Компьютерная модель GFS (NCEP, США).

Модель GFS имеет пространственное разрешение 0.25° по широте и 0.25° по долготе, заблаговременность 144 часов, временной шаг 3 или 6 часов. Пересчет прогноза происходит 4 раза в сутки: в 00, 06, 12 и 18 ч по UTC.

Компьютерная модель GEM (CMC, Канада).

Модель GEM имеет пространственное разрешение 0.24° по широте и 0.24° по долготе, заблаговременность 144 часа, временной шаг 3 часа.

Результаты расчетов упаковываются в двоичные GRIB-файлы. GRIB (GRIdded Binary) — математический формат сжатых данных, используемый в метеорологии для хранения исторических и прогнозируемых данных. GRIB-файл — это массив значений метеопараметров в узлах регулярной сетки, т.е. в определённых точках пространства.

^ Наверх